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Maestría en Análisis e Interpretación de Datos Digitales

Maestría en Análisis e Interpretación de Datos Digitales

Programa en línea con asesoría y acompañamiento especializado

Sesiones de aprendizaje síncronas con tu docente y asíncronas, en las que podrás aprender a tu ritmo

  • Periodos trimestrales
  • Duración total 1 año y medio

Serás el encargado de determinar los procesos más importantes de una organización.

¡Bienvenido al programa con mayor valor agregado en la actualidad! Nuestros docentes especializados te enseñarán a manejar grandes volúmenes de información mediante técnicas cuantitativas a fin de transformar los datos en información valiosa, oportuna y escalable. Descubrirás patrones de consumo y correlaciones que permitirán la toma de decisiones inteligentes y seguras.

Características

Inicio
Septiembre, Diciembre, Marzo y Junio

Modalidad
Online

Idioma
Español

RVOE Federal
20210367

Duración
1 año y medio en periodos trimestrales

Materias
Ver Materias

¿Tienes Dudas?

El análisis de datos o Big Data permite a las compañías saber cuál es el próximo paso que deben tomar. Descubrir patrones de consumo y correlaciones les da una percepción clara del mercado para tomar decisiones inteligentes y seguras.

La transformación digital implica la reelaboración de los productos, procesos y estrategias dentro de la organización mediante el aprovechamiento de la tecnología. Actualmente los profesionales en esta área brindan un valor agregado fundamental en las organizaciones.

La transformación digital ayuda a que una organización siga el ritmo de las demandas emergentes de los clientes. Permite que las organizaciones compitan mejor en un entorno económico que cambia constantemente a medida que la tecnología evoluciona.

Competencias a Desarrollar

  • Aplicación de técnicas y herramientas utilizadas para la adquisición, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos en reposo y movimientos, incluyendo el análisis de arquitecturas y elementos matemáticos
  • Manejo de grandes volúmenes de información, mediante técnicas cuantitativas y de gestión analítica e interpretación, para transformar los datos en información valiosa, oportuna y escalable.
  • Comprensión del mercado y optimización de operaciones y ventajas competitivas en una economía cada vez más desafiante.
  • Aplicación de modelos y técnicas de simulación estocástica con relación a las cadenas de Markov con espacios de estados finitos y numerables, procesos de Poisson, simulación estocástica.
  • Apego a las normas jurídicas establecidas para el resguardo y protección de datos.

Materias

1

Periodo

Ciencia de datos

Algoritmos de programación

Asignatura institucional

2

Periodo

Bases de datos

Gestión de grandes volúmenes de datos

3

Periodo

Modelos estocásticos para la toma
de decisiones

4

Periodo

Calidad y preparación de datos

Ciberseguridad

5

Periodo

Fuente de datos

6

Periodo

Inteligencia artificial

FAQ – Preguntas Frecuentes

Revisa las preguntas más frecuentes de nuestros alumnos

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