La inteligencia artificial (IA) es un campo complejo sin una definición universalmente aceptada. La Comisión Europea la describe como un sistema diseñado por humanos que, al enfrentar un objetivo complejo, percibe su entorno, interpreta datos, razona sobre ellos y decide acciones para alcanzar dicho objetivo. En términos más simples, la IA busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.
El desarrollo de la IA se remonta a los años 40 con figuras como Norbert Wiener, John von Neumann y Alan Turing, pero el término fue acuñado por John McCarthy en 1956. A lo largo de las décadas, ha experimentado avances y retrocesos, hasta alcanzar hitos como Deep Blue, AlphaGo o los recientes modelos de lenguaje como ChatGPT, que han redefinido el potencial de la IA.
¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?
Se basa en algoritmos matemáticos que analizan grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tomar decisiones. Utiliza tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la IA generativa. Modelos como el deep learning, a través de redes neuronales multicapa, permiten que estas tecnologías operen con poca o nula intervención humana.
Tipos de IA y sus aplicaciones
La IA puede ser de software (como asistentes virtuales o buscadores) o integrada en hardware (como robots y vehículos autónomos). Existen diferentes niveles según su capacidad:
- IA débil, especializada en tareas concretas
- IA fuerte, con capacidad de razonar y aprender de forma autónoma
- IA superinteligente, aún teórica, pero con habilidades superiores a las humanas
Hoy en día, la IA se encuentra en comercio electrónico, salud, transporte, agricultura, ciberseguridad y administración pública, entre otros. Su uso permite automatizar tareas, reducir errores, personalizar servicios y tomar decisiones más informadas.
IA en el entorno educativo
En el ámbito educativo, la IA tiene un papel cada vez más protagónico. Aporta soluciones personalizadas, inclusivas y basadas en datos, transformando la enseñanza tradicional. Plataformas como MATHia, Mindspark, edX o Cognii emplean IA para adaptar contenidos al nivel y estilo de aprendizaje de cada estudiante, permitiéndoles avanzar a su ritmo y enfocarse en sus áreas de mejora.
Además, la IA automatiza tareas administrativas y docentes, liberando tiempo para la interacción personalizada. Permite también la creación de evaluaciones adaptativas, ajustadas al progreso individual, y ofrece datos en tiempo real sobre el desempeño estudiantil. Este enfoque convierte al docente en un facilitador e intérprete de los datos, capaz de guiar de forma más efectiva a su alumnado.
Desafíos éticos y técnicos
Pese a sus beneficios, la IA en educación también plantea importantes desafíos:
- sesgo algorítmico, que puede reproducir prejuicios sociales
- privacidad de los datos estudiantiles, al recopilar información sensible
- impacto laboral, ante la automatización de funciones docentes
- responsabilidad ética y legal, ante decisiones tomadas por sistemas inteligentes
Por ello, se requieren marcos regulatorios sólidos que garanticen transparencia, equidad, seguridad y rendición de cuentas. Las políticas públicas deben promover la formación en ética digital y alfabetización en IA, tanto en estudiantes como en docentes.
IA en UO Global
En nuestra universidad, ya estamos incorporando la IA a través de herramientas como Canvas, que permite monitorear el desempeño estudiantil y detectar áreas de oportunidad mediante un acompañamiento personalizado con mentoría. Los docentes también aprovechan la IA para planificar clases más dinámicas y efectivas, transformando el entorno educativo hacia un modelo más inteligente, centrado en el estudiante.
Conclusión
La inteligencia artificial representa una oportunidad única para redefinir la educación, haciendo el aprendizaje más accesible, eficiente y personalizado. No obstante, su implementación debe ir acompañada de una reflexión ética, técnica y social profunda. La alfabetización en IA, junto con políticas públicas inclusivas y marcos regulatorios claros, son esenciales para asegurar un uso responsable de esta tecnología.
El desafío está en nuestras manos: construir un sistema educativo donde la inteligencia artificial no sustituya, sino potencie el rol humano, y donde el aprendizaje se convierta en una experiencia realmente transformadora para todos.
Referencias
- Stryker C., Kavlakoglu E. (2025, 11 de abril), ¿Qué es la IA? https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/artificial-intelligence
- (2025, 10 de abril). ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? https://aws.amazon.com/es/what-is/artificial-intelligence/
- (2025, 11 de abril). ¿Qué es la Inteligencia Artificial? https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial
- Redacción National Geographic (2025, 7 de abril). ¿Qué es la inteligencia artificial? https://www.nationalgeographicla.com/ciencia/2023/02/que-es-la-inteligencia-artificial
- Obando Sandoval, C. A., Añazco Naula, J. E., Toala Timaran, F. C., Livingston Pardo, P. M., Moran Valencia, S. F., & Diaz Mendoza, A. C. (2025). El Impacto de la Inteligencia Artificial Dentro del Proceso de Enseñanza Aprendizaje de la Educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9 (1), 7407-7424. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16416
- Bustamante Bula, Robin, & Camacho Bonilla, Aureliano. (2024). Inteligencia artificial (IA) en las escuelas: una revisión sistemática (2019-2023). Enunciación, 29(1), 62-82. Epub October 10, 2024.https://doi.org/10.14483/22486798.22039
